書評 書評：『一分で話せ』『１分で話せ②超実践編』
伊藤羊一氏のベストセラー『一分で話せ』『超実践編』を徹底解説。なぜ「正しい」だけでは人は動かないのか？「ロジック＋感情」で相手の心を動かす具体的なプレゼン技術、メタ認知、聴く力、議論の作法を紹介。伝え方に悩む全てのビジネスパーソンへ。
書評 
人事・総務の話題 「静かな退職」 予防と代謝の実務
中堅・中小企業の経営資源を蝕む「静かな退職」への対処法を解説。兆候の検知、採用時の予防、そして法的リスクを最小化した代謝（排除）戦略としての退職勧奨の具体的な進め方を実践的に提示します。
ゴルフ OB4発で100切り失敗… 道具トラブル時のメンタルとスイングの教訓 ― 月ヶ瀬カントリークラブ ラウンドレポート②
京都の月ヶ瀬カントリー倶楽部を雨の中ラウンド！前半好調も、後半はシューズのソールが剥がれる悲劇でOBを4発叩きスコア102…。100切りに失敗したアベレージゴルファーが、絶望から得た意外な学びと感想をレポートします。
書評 書評『プロフェッショナルネゴシエーターの頭の中』
藤井一郎『プロフェッショナル・ネゴシエーターの頭の中』を徹底レビュー。交渉力を左右する7つの要素、怒りのコントロール法、価格交渉の心理術までを具体例つきで解説。ビジネス交渉・営業・面談にも役立つ必読ポイントをわかりやすくまとめました。
人事・総務の話題 ノーレーティングの評価制度とは？
人事評価制度の「ノーレーティング」を検討中ですか？本記事では、ノーレーティングの基本からメリット・デメリット、OKRと連携した具体的な運用方法までを網羅的に解説。導入前に知るべき管理職の負担増などのリスクや、キャリブレーションによる公平性の担保方法も詳述します。
書評 書評：『他者と働くー「わかりあえなさ」から始める組織論』
職場の「わかりあえなさ」に悩んでいませんか？本書評では宇田川元一著『他者と働く』を要約。問題の正体「適応課題」と、対話で「ナラティブの溝」に橋を架ける方法を解説します。人間関係を変えるヒントがここに。
人事・総務の話題 人事評価における評価バイアスの予防方法
人事評価の「なぜか上手くいかない」は評価バイアスが原因かも。本記事ではハロー効果など8種類の評価バイアスを一覧で解説。管理職が明日から実践できる具体的な予防策で、部下が納得し成長する公正な評価を実現します。
人事・総務の話題 ロミンガーの法則とは？
ロミンガーの法則（70:20:10の法則）とは「人は経験7割・助言2割・研修1割で成長する」という考え方。本記事では、この法則を人材育成に活かすための具体例と注意点を徹底解説。OJTやフィードバック、研修の効果を最大化するヒントが満載です。
書評 書評：『仕事ができるとはどういうことか』
楠木健×山口周『仕事ができるとはどういうことか』を要約・書評。スキルとセンスの違い、コンピテンシー、具体と抽象の往復、土俵の選び方を実務視点で解説。センスの事後性と統合思考も掘り下げます。
書評 書評：アラン『幸福論』
アランの名著『幸福論』をわかりやすく要約。幸福は与えられるものではなく、自らの「意志」で創造するもの。「悲観主義は気分、楽観主義は意志」など心に響く名言から、現代を生きる私たちが幸福になるためのヒントを探ります。
人事・総務の話題 Z世代の育成ポイントについて
【人事・管理職向け】Z世代の育成は従来のやり方では通用しません。本稿はZ世代の育成戦略を、Z世代のリアルな価値観（タイパ、キャリア安全性）と、サイバーエージェント、メルカリ、ソフトバンクなど先進企業の成功事例を交えて具体的に解説します。
書評 書評：『エフェクチュエーション』
『エフェクチュエーション』の要約・書評。5つの原則とコーゼーションとの違い、任天堂・3M・ソニーの事例、実務への活かし方を解説。「緻密な計画を立てても上手くいかない…」と悩んでいませんか？『エフェクチュエーション』は、そんなあなたのための思考法です。
ゴルフ ぶっ飛び ネクスジェンボール
噂の「ぶっ飛び」ネクスジェンボールを試打！驚きの飛距離性能を体感し、2024年の最新モデル2種を即購入。この記事では新作ボールの特徴を比較。次回のラウンドが楽しみになる、飛ぶボールのレビューです。
書評 書評：『ホワイトカラー消滅』
冨山和彦氏著『ホワイトカラー消滅』の書評・要約。AIに仕事が奪われると不安な方へ。本書で語られる生産性向上の道筋と、これからの時代に必須の「ボス力」「書く力」を実務目線で解説。悲観論ではない、未来への行動指針が見つかります！
人事・総務の話題 日本のAI利用における著作権問題
2025年のClaude訴訟判決から、日本のAI著作権法の「学習」と「利用」の境界線を解説。 著作権法30条の4の但し書きや「依拠性」の難問を整理し、AI利用者が今日から実践すべき4つのリスク管理策を提言。安心してAI活用を続けるためのガイドです。